教师简介

个人基本信息

姓 名： 刘亮亮

职 称： 副教授/硕士生导师

所在机构： 信息与管理科学学院计算机系

出生年月： 1983.02

籍 贯： 河南.开封

研究方向：智能计算与影像组学、生物信息学

个人简介

教育经历

2002-09 ~ 2005-05 河南大学 计算机科学与技术（本科）

2012-09 ~ 2015-05   河南大学 计算机科学与技术（硕士）

2016-09 ~ 2020-05 中南大学 计算机科学与技术（博士）

2019-08 ~ 2020-08 Tulane University（美国） 计算机科学与技术（访问学者）

学术兼职

1. 河南省数理医学学会  理事

2. CCF数字农业分会 执行委员

3. CSIG医学影像专委会 委员

4. 计算生物学与生物信息学专业委员会 委员

5. 医学图像计算青年研讨会委员会 委员

6. iMeta、Brain-X、智能肿瘤学期刊 青年编委

教授课程

《机器学习》、《深度学习》。

学术成果

主要代表性项目

1. 河南省自然基金重点项目，人工智能驱动的蜱媒病未知病原精准发掘与跨物种传播风险评估方法研究，主持，在研。

2. 河南省科技攻关项目，基于多中心脑卒中病灶的泛化性能分割方法研究及应用(222102310085)，10万，主持，已结项

3.河南省科技攻关项目，基于多模态数据的缺血性脑卒中辅助诊断方法研究（242102211012），10万，主持，已结项

奖励/荣誉

2023年，优秀科技论文一等奖，河南省教育厅

2024年，优秀科技论文一等奖，河南省教育厅

2025年，大学生创新大赛优秀指导教师，河南农业大学

发表论文

以第一作者/通讯作者发表SCI论文40余篇，5篇代表性论文如下：

1. Liangliang Liu, et al., Transformers in pathological image analysis: A survey[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,  2025, 156: 111114. (JCR Q1 TOP，IF:7.50)

2. Liangliang Liu, et al., TRIMOON: Two-Round Inconsistency-based Multi-modal fusion Network for fake news detection[J]. Information Fusion, 2023, 93: 150-158. (JCR Q1 TOP，IF:17.600)

3. Liangliang Liu, et al.,An enhanced multi-modal brain graph network for classifying neuropsychiatric disorders[J]. Medical Image Analysis, 2022, 81: 102550. (JCR Q1 TOP，IF:13.828)

4. Liangliang Liu, et al., Attention convolutional neural network for accurate segmentation and quantification of lesions in ischemic stroke disease[J]. Medical Image Analysis, 2020, 65: 101791.（JCR Q1 TOP，IF:11.148）

5. Liangliang Liu, et al., A multi-modal extraction integrated model for neuropsychiatric disorders classification[J]. Pattern Recognition, 2024: 110646.（JCR Q1 TOP，IF:7.50）