教师简介

个人基本信息

姓 名： 时雷

职 称： 教授/博士生导师

所在机构： 信息与管理科学学院计算机科学技术系

出生年月： 1979年2月

籍 贯： 河南遂平

研究方向： 机器学习，智慧农业

个人简介

工作经历

2005.07-2008.07，河南农业大学，信息与管理科学学院，助教
2008.08-2013.02，河南农业大学，信息与管理科学学院，讲师
2013.03-2020.03，河南农业大学，信息与管理科学学院，副教授

其中：2017.12-2018.12，堪萨斯州立大学，农学院，访问学者
2020.04-至今， 河南农业大学，信息与管理科学学院，教授
学术兼职

中国人工智能学会会员，中国农学会计算机农业应用分会委员，河南省农学会智慧农业专委会委员，河南省高等学校计算机教育研究会第六届会员

教授课程

农业物联网技术与工程，算法设计与分析，编译原理，Python程序设计，Java程序设计，面向对象程序设计，网络数据库，计算机英语，计算机科学导论，程序设计基础（VC）,程序设计基础（VB）,人工智能导论，计算思维与信息技术

学术成果

主要代表性项目

1. 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 31501225, 基于物联网与遥感的冬小麦晚霜冻害监测研究, 2016-01-01至2018-12-31, 19万元, 结项, 主持

2. 河南省科学技术厅, 河南省省级科技研发计划联合基金（优势学科培育类）项目, 242301420143, 麦长管蚜种群时空动态监测预警方法研究, 2024-10至2026-09, 20万元, 在研, 主持

3. 河南省科学技术厅, 河南省省级科技研发计划联合基金（优势学科培育类）项目, 222301420113, 基于空-地多源数据的小麦赤霉病监测预警机制研究, 2022-06至2024-05, 20万元, 结项, 主持

4. 河南省科学技术厅, 河南自然科学基金, 222300420463, 基于物联网的小麦赤霉病早期检测与预报技术研究, 2022-01至2023-12, 10万元, 结项, 主持

5. 河南省科学技术厅, 河南省科技攻关项目, 142102210054, 面向小麦生长环境监测的多元数据流时空异常检测研究, 2014-01至2016-12, 10万元, 结项, 主持

6. 河南省科学技术厅, 河南省重大科研专项子课题, 农村信息综合服务应用示范, 2013-01至2016-12, 10万元, 结项, 主持

7. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 32271993, 花生白绢病多源数据时空动态预测方法研究, 2023-01-01至2026-12-31, 54万元, 在研, 第2

8. 国家自然科学基金委员会, 31301604, 基于高光谱遥感的小麦全蚀病监测机理研究, 2014- 01-01 至 2016-12-31, 23万元, 结项, 第2

9.科技部, 科技支撑计划, 粮食生产主环节信息服务集成与应用, 2014-01至2016-12, 869万元,结项, 第3

教材/专著/

1. 时雷；尹飞；车银超；乔红波；杨程凯. 深度学习研究与智慧农业应用，中国农业出版社(ISBN:9787109331235)，2025.02.01（学术专著）

2. 马新明；时雷；台海江；郑光；席磊；尹飞. 农业物联网技术与大田作物应用, 科学出版社(ISBN:9787030724786), 2022.08.01 (学术专著)

3. 翁梅；田茁；张慧；王艳春；时雷；郑光. 计算机应用基础, 高等教育出版社（ISBN:9787040366907）, 2013.01.30（教材）

奖励/荣誉

2019.01小麦生产信息化关键技术与集成应用, 河南省人民政府, 科技进步一等奖2015.10 粮食作物种质资源调查与分发平台, 河南省人民政府, 科技进步二等奖

2019.12信息进村入户工程整省推进示范, 国家农业农村部, 全国农牧渔业丰收奖二等奖2025.06 河南农业大学 本科毕业论文优秀指导教师

2024.11 河南省高等学校计算机教育研究会 河南省物联网大赛一等奖指导教师

2024.06 河南农业大学 本科毕业论文优秀指导教师

2024.04 河南农业大学 创新创业优秀指导教师

2023.12 全国高校计算机能力挑战赛组委会等 全国高校计算机能力挑战赛--人工智能挑战赛国赛二等奖指导教师

2023.11 河南省高等学校计算机教育研究会 河南省物联网大赛二等奖指导教师

2023.10 共青团河南省委、河南省教育厅等 第16届河南省“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖指导教师

2022.10 河南农业大学 河南农业大学“教书育人”先进个人

2021.09 河南农业大学 河南农业大学教师课堂教学创新大赛二等奖

2021.06 河南省教育厅 河南省教育厅优秀科技论文二等奖

2020.05 河南省教育厅 河南省高等教育教学成果奖一等奖

2020.05 河南省教育厅 河南省本科教育线上教学优秀课程二等奖

2018.06 河南省教育厅 河南省教育厅优秀科技论文二等奖

2016.10 河南农业大学 河南农业大学“优秀班主任”

2016.08 河南省教育厅 河南省信息技术教育优秀成果一等奖

2015.11 共青团中央、科学技术协会等 第14届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国家级三等奖指导教师

2013.12 河南省人力资源和社会保障厅等 河南省第二届自然科学优秀论文二等奖

2013.12 河南省人力资源和社会保障厅等 河南省第二届自然科学优秀论文一等奖

发表论文

以第一作者/通讯作者发表学术论文36篇，其中SCI&SSCI收录19篇，EI收录12篇，中文核心5篇。主要代表论文如下：

[1] XiaoLei Wang;ZhiHao Liu;Xiaoyun Sun;JiaYue Sun;Ping Dong;Jian Wang;Lei Shi*. A wheat spike image segmentation method based on improved U-Net, PeerJ Computer Science, 2025, 11:e3297.（通讯）

[2] Yihan Yao; Dong Wang; Meiyan Shu;Jingyu Hu; Yang Liu;Haikuan Feng3,4, Bing Li;Wanyun Lu; Jian Wang; Lei Xi ; Yinchao Che;Lei Shi*. Estimation of maize LCC and FVC for full growth periods based on UAV remote sensing and ensemble learning. PeerJ Computer Science, 2025, 11:e3356. (通讯)

[3] Kang TIAN; Mingyang Yu; Xiong Hong; Zhen Chen; Ke He; Haoyu Wang; Lei Shi*. Measurement and spatiotemporal dynamic evolution of regional ecological efficiency in China from the perspective of undesirable outputs. Economic Analysis and Policy. 2025, 86:1897-1913. (通讯)

[4] Shufeng Xiong; Wenzhuo Liu; Bingkun Wang; Yinchao Che; Lei Shi*. Topic adversarial neural network for cross-topic cyberbullying detection. PeerJ Computer Science, 2025, 11: e2942. (通讯)

[5] Xiaoyun Sun; Shuaiming Su; Qiang Wang; Shufeng Xiong; Yanting Li; Hong Peng; Lei Shi*. Prediction of wheat fusarium head blight severity levels in southern Henan based on K-means-SMOTE and XGBoost algorithms. PeerJ Computer Science, 2025, 11: e2638. (通讯)

[6] Chengkai Yang ; Jingkai Lei ; Zhihao Liu; Shufeng Xiong; Lei Xi; Jian Wang ; Hongbo Qiao; Lei Shi*. Estimation Model of Corn Leaf Area Index Based on Improved CNN. Agriculture, 2025, 15: 481. (通讯)

[7] Lei Shi, Chengkai Yang, Xiaoyun Sun, Jiayue Sun, Ping Dong, Shufeng Xiong, Jian Wang*. Detection of fusarium head blight using a YOLOv5s-based method improved by attention mechanism. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2024; 17(5): 247-254. (第一)

[8] Jian Wang, Yuling Du, Tianxiang Cui, Jibo Yue, Lin Sun, Haiping Si, Ping Dong, Hebing Liu, Yong Li, Lei Shi*. A multi-perspective assessment of satellite surface Ozone products in China: Spatiotemporal variability, land cover impacts and pollution monitoring capability. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 2024, 36, 101359. (通讯)

[9] Lei Shi; Zhihao Liu; Chengkai Yang; Jingkai Lei; Qiang Wang; Fei Yin; Jian Wang. Lightweight U-Net-Based Method for Estimating the Severity of Wheat Fusarium Head Blight. Agriculture, 2024, 14(6): 938. (第一)

[10] Yang Chengkai; Sun Xiaoyun; Wang Jian; Lv Haiyan; Dong Ping; Xi Lei; Shi Lei*. YOLOv8s-CGF: a lightweight model for wheat ear Fusarium head blight detection. PeerJ Computer Science, 2024, 10: e1948. (通讯)

[11] Lei Shi, Jiayue Sun, Yuanbo Dang, Shaoqi Zhang, Xiaoyun Sun, Lei Xi and Jian Wang*. YOLOv5s-T: A lightweight small object detection method for wheat spikelet counting. Agriculture, 2023, 13(4): 872. (第一)

[12] Jian Wang, Haiping Si, Zhao Gao, Lei Shi*. Winter wheat yield prediction using an LSTM model from MODIS LAI products. Agriculture, 2022, 12(10): 1707. (通讯)

[13] Lei Shi, Yaqian Qin, Juanjuan Zhang, Yan Wang, Hongbo Qiao, Haiping Si*. Multi-Class Classification of Agricultural Data Based on Random Forest and Feature Selection. Journal of Information Technology Research (JITR), 2022, 15(1): 1-17. (通讯)

[14] Haiping Si, Changxia Sun, Yanling Li, Hongbo Qiao, Lei Shi*. IoT information sharing security mechanism based on blockchain technology. Future Generation Computer Systems, 2019, 101: 1028-1040. (通讯)

[15] Lei Shi, Qiguo Duan, Juanjuan Zhang, Lei Xi, Hongbo Qiao, Xinming Ma. Rough Set based Ensemble Learning Algorithm for Agricultural Data Classification. Filomat. 2018,32(5):1917-1930. (第一)

[16] Shi Lei, Duan Qiguo, Si Haiping, Qiao Hongbo, Zhang Juanjuan, Ma Xinming. Approach of hybrid soft computing for agricultural data classification. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2015, 8(6):54-61. (第一)

[17] Hai Guo, Lei Shi*, and Jingying Zhao. Machine learning based hybrid approach for credit assessment. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2012,9(10):1793-1797. (通讯)

[18] Lei Shi, Xinming Ma, Qiguo Duan, Mei Weng, Hongbo Qiao. Agricultural Data Classification based on Rough Set and Decision Tree Ensemble. Sensor Letters, 2012, 10:271-278. (第一)

[19] Lei Shi, Lei Xi, Xinming Ma, Mei Weng, Xiaohong Hu. A Novel Ensemble Algorithm for Biomedical Classification based on Ant Colony Optimization. Applied Soft Computing, 2011, 11(8):5674-5683. (第一)

[20] Lei Shi, Xinming Ma, Lei Xi, Qiguo Duan, Jingying Zhao. Rough Set and Ensemble Learning based Semi-Supervised Algorithm for Text Classification. Expert Systems with Applications, 2011, 38(5):6300-6306. (第一)

[21] Lei Shi, Qiguo Duan, Ping Dong, Lei Xi, Xinming Ma. Signal prediction based on boosting and decision stump. International Journal Computational Science and Engineering. 2018,16(2):117-122. (第一)

[22] Lei Shi, Qiang Wang, Xinming Ma, Mei Weng, Hongbo Qiao. Spam Email Classification Using Decision Tree Ensemble. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(3):949-956. (第一)

[23] Lei Shi, Haiping Si, Hongbo Qiao, Xinming Ma. DECORATE ensemble of artificial neural network for classification. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(20):8503-8509. (第一)

[24] Lei Shi, Yi Liu, Xinming Ma. Credit Assessment with Random Forests. Communications in Computer and Information Science, 2011, 237:24-28. (第一)

[25] Lei Shi, Mei Weng, Xinming Ma, Lei Xi. Rough Set based Decision Tree Ensemble Algorithm for Text Classification. Journal of Computational Information System, 2010, 6:89-95. (第一)

[26] Lei Shi, Yamei Zhang, Jingying Zhao. Combining Rough Set and Centroid Classifier for Text Classification. Journal of Information and Computational Science, 2010, 7:79-84. (第一)

[27] Lei Shi, Lei Xi, Xinming Ma. A Refinement Strategy to Boost Rocchio Classifier for Text Categorization. Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(2):933-939. (第一)

[28] 王健,杜玉玲,高钊,吕海燕,时雷*.基于MODIS时序数据的大兴安岭火烧迹地时空变化及其森林恢复研究.自然资源遥感, 2024, 36(2):142-150. (通讯)

[29] 时雷,扬程凯,雷镜楷,刘志浩,王健,席磊,熊蜀峰.基于改进 YOLO v8s 的小麦小穗赤霉病检测研究.农业机械学报, 2024, 55(7): 280-289. (第一)

[30] 时雷;雷镜楷;王健;杨程凯;刘志浩;席磊;熊蜀峰.基于改进FasterNet的轻量化小麦生育期识别模型.农业机械学报, 2024, 55(05):226-234. (第一)

[31] 时雷;孙佳佳;孙嘉玥;郭三党;郑光;席磊;张娟娟.基于支持向量机和灰色BP神经网络的冬小麦晚霜冻害预测.江苏农业科学, 2023, 51(03):178-187. (第一)

[32] 秦雅倩,孙嘉玥,王岩,张志勇,马新明,时雷*.基于WOFOST模型的河南省冬小麦产量差的时空特征分析.江苏农业科学, 2022, 50(05):191-198. (通讯)

[33] 时雷, 庞晓丹, 钱诚, 席磊, 马新明. 基于图像处理技术的小麦群体叶绿素状况估计研究. 太原理工大学学报，2016. 47(2):223-227. (第一)

[34] 时雷, 虎晓红,席磊. 基于集成学习的网页分类算法.郑州大学学报（理学版），2009. 41(3):26-29. (第一)

[35] Lihong Song, Suhong Lv, Yuanbo Dang, Qiguo Duan, Yan Wang, Yaqian Qin, Lei Shi*. Application of Internet of Things technology in winter wheat yield forecast, Proc. SPIE 12174, International Conference on Internet of Things and Machine Learning (IoTML 2021), 121740N (22 April 2022). (通讯)

[36]Lei Shi, Qiguo Duan, Mingyang Xiong, Juanjuan Zhang, Lihong Song, and Xinming Ma*. Design and Implementation of the Wheat Population Nutrition Detection System. CCTA 2017. 2019, IFIP AICT 546, pp.185-193. (第一)

教学成果

1.基于图像处理技术的小麦农学参数测算，河南省大学生创新创业训练计划项目，第一指导教师，2019

2.java程序设计课程开放式教学，河南省信息技术教育优秀成果一等奖，第一，20163.融合多源数据的小麦智能灌溉决策方法研究，河南省大学生创新创业训练计划项目，第二指导教师，2025

4.基于“对分课堂”的混合式教学改革研究与实践，河南农业大学本科教育教学成果二等奖，第三，2024

5.基于产学合作协同育人的计算机专业人才培养模式研究与实践，河南省高等教育教学成果一等奖，第八，2020

6.程序设计基础，河南省本科教育线上教学优秀课程二等奖，第四，2020