教师简介

个人基本信息

姓  名： 束美艳

职  称： 教授/硕士生导师

所在机构： 信息与管理科学学院计算机科学与技术系

出生年月： 1993.09

籍  贯： 河南郑州

研究方向：  无人机遥感、农业定量遥感、作物表型智能获取

个人简介

工作经历

2024.01-2024.12，河南农业大学，讲师

2025.01-至今， 河南农业大学，教授

学术兼职

“Plant Phenomics”、农业工程学报和山西农业科学等期刊的青年编委

河南省农学会农业农村遥感专委会 副秘书长

自动化学会智慧生态专委会、中国农学会、中国遗传学会会员

教授课程

数据库原理、Python程序设计基础、人工智能导论、计算思维与信息技术、论文写作与学术规范

学术成果

主要代表性项目

1. 国家自然科学基金青年项目，2025.01-2027.12, 主持

2. 河南省自然科学基金优秀青年项目，2025.01-2027.12, 主持

3. 2024年“中原英才计划”—中原青年拔尖人才（中原青年博士后创新人才）项目, 2024-2025，主持

4. 河南省高等学校重点科研项目，2024.01-2025.12, 主持

5. 河南省科技攻关项目，2024-2025, 主持

6. 国家资助博士后研究人员计划项目，2024-2025, 主持

7. 2024年度农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室开放课题，2024.01-2024.12, 主持

教材/专著/

1. How Optical Sensors and Deep Learning Enhance the Production Management in Smart Agriculture，MDPI出版社，专著（第2），2025。

奖励/荣誉

1. 河南省科技进步二等奖, 2024，第6

2. 2024年度河南农业大学信息与管理科学学院科研标兵

3. 2024年度普通高校招生考试评卷优秀评卷教师

4. 2025届优秀本科毕设指导教师

5. 第二十七届中国机器人及人工智能大赛河南省选拔赛三等奖指导老师

发表论文

以第一作者/通讯作者发表SCI&SSCI、EI、CSSCI、CSCD等收录的论文20余篇，主要代表论文如下：

[1] Shu, MY.; Ge ZH.; Li Y.; Yue JB.; Guo W.; Fu YY.; DP.; Qiao HB.; Gu XH. A novel canopy water indicator for UAV imaging to monitor winter wheat water status. Smart Agricultural Technology, 12 (2025):101160. （第一作者，中科院二区）

[2] Zhang BY.; Shu MY*.; Bao XY.; Dai ML.; Sun Q.; Sun XG.; Zhang MZ.; Ren Y.; Li ZP.; Tian YN.; Yao X.; Gu XH. Large-scale wheat lodging monitoring by band transformation of UAV and sentinel-2A multispectral imagery. Information Processing in Agriculture, 2025. （通讯作者，中科院一区）

[3] Zhang, Shanxin, Yue, Jibo, Wang, Xiaoyan, Feng, Haikuan, Liu, Yang, Shu, Meiyan*. Segmentation and Fractional Coverage Estimation of Soil, Illuminated Vegetation, and Shaded Vegetation in Corn Canopy Images Using CCSNet and UAV Remote Sensing. Agriculture-basel, 2025, 15, 1309. （通讯作者，中科院二区）

[4] Shu Meiyan, Wang Zhiyi, Guo Wei, Qiao Hongbo, Fu Yuanyuan, Guo yan, Wang Laigang, Ma Yuntao, Gu Xiaohe. Effects of Variety and Growth Stage on UAV Multispectral Estimation of Plant Nitrogen Content of Winter Wheat. Agriculture-basel, 2024, 14(10), 1775. （第一作者，中科院二区）

[5] Qian Sun, Liping Chen, Baoyuan Zhang, Xuzhou Qu, Yanglin Cui, Shu Meiyan*, Xiaohe Gu. Evaluation of Growth Recovery Grade in Lodging Maize via UAV-based Hyperspectral Images. Journal of Remote Sensing. 2024, 4: 0253.（通讯作者，中科院一区）

[6] Shu Meiyan, Zhu Jinyun, Yang Xiaohong, Gu Xiaohe, Li Baoguo, Ma Yyuntao. A spectral decomposition method for estimating leaf nitrogen status of maize by UAV-based hyperspectral imaging. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212: 108100. (中科院一区top)

[7] Shu Meiyan, Li Qing, Ghafoor Abuza, Zhu Jinyu, Li Baoguo, Ma Yuntao. Using the plant height and canopy coverage to estimation maize aboveground biomass with UAV digital images. European Journal of Agronomy, 2023, 151: 126957. (中科院一区top)

[8] Shu Meiyan, Bai Kai, Meng Lei, Yang Xiaohong, Li Baoguo, Ma Yuntao. Assessing maize lodging severity using multitemporal UAV-based digital images. European Journal of Agronomy, 2023, 144: 126754. (中科院一区top)

[9] Shu Meiyan, Shen Mengyuan, Dong Qizhou, Yang Xiaohong, Li Baoguo, Ma Yuntao. Estimating the maize above-ground biomass by constructing the tridimensional concept model based on UAV-based digital and multi-spectral images. Field Crops Research, 2022, 282: 108491. (中科院一区top)

[10] Shu Meiyan, Fei Shuaipeng, Zhang Bingyu, Yang Xiaohong, Guo Yan, Li Baoguo, Ma Yuntao. Application of UAV multi-sensor data and ensemble approach for estimation of maize traits. Plant Phenomics, 2022, 9802585. (中科院一区top)

[11] Shu Meiyan, Dong Qizhou, Fei Shuaipeng, Yang Xiaohong, Zhu Jinyu, Meng Lei, Li Baoguo, Ma Yuntao. Improved estimation of canopy water status in maize from UAV-based digital and hyperspectral images. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 197: 106982. (中科院一区top)

[12] Shu Meiyan, Zhou Long, Chen Haochong, Wang Xiqing, Meng Lei, Ma Yuntao. Estimation of Amino Acid Content in Maize Leaves based on Hyperspectral Imaging. Frontiers in Plant Science. 2022, 13: 885794. (中科院二区top)

[13] Shu Meiyan, Shen Mengyuan, Zuo Jinyu, Yin Pengfei, Wang Min, Xie Ziwen. Tang Jihua, Wang Ruili, Li Baoguo, Yang Xiaohong, Ma Yuntao. The Application of UAV-Based Hyperspectral Imaging to Estimate Crop Traits in Maize Inbred Lines. Plant Phenomics. 2021, 9890745. (中科院一区top)

[14] Shu Meiyan, Zuo Jinyu, Shen Mengyuan, Yin Pengfei, Wang Min, Yang Xiaohong, Tang Jihua, Li Baoguo, Ma Yuntao. Improving the estimation accuracy of SPAD values for maize leaves by removing UAV hyperspectral image backgrounds. International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(15): 5864-5883. (SCI)

[15] Shu Meiyan, Gu Xiaohe, Zhou Longfei, Xu Bo, Yang Guijun. Establishing NDRE dynamic models of winter wheat under multi-nitrogen rates based on a field spectral sensor. Applied Optics, 2021, 60(4): 993-1002. (SCI)

[16] Shu Meiyan, Zhou Longfei, Gu Xiaohe, Ma Yuntao, Sun Qian, Yang Guijun, Zhou Chengquan. Monitoring of maize lodging using multi-temporal Sentinel-1 SAR data. Advances in Space Research, 2020, 65(1): 470-480. (SCI)

[17] Shu Meiyan, Gu Xiaohe, Sun Lin, Zhu Jinshan, Yang Guijun, Wang Yancang, Sun Qian. Structural characteristics change and spectral response analysis of maize canopy under lodging stress. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(11): 3553-3559. (SCI)

[18] 束美艳, 李世林, 魏家玺, 车荧璞, 李保国, 马韫韬. 基于无人机平台的柑橘树冠信息提取. 农业工程学报, 2021, 37(1): 68-76. (EI)

[19] 束美艳, 顾晓鹤, 孙林, 朱金山, 杨贵军, 王延仓. 表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型. 农业工程学报, 2019, 35(4): 168 -174. (EI)

[20] 束美艳, 魏家玺, 周也莹, 董奇宙, 陈浩翀, 黄智刚, 马韫韬. 基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病诊断. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2021, 47(04): 429-438. (核心)

[21] 束美艳, 顾晓鹤, 孙林, 朱金山, 杨贵军. 先验终端数据库支持下的GF4多光谱影像自动云检测. 遥感技术与应用, 2020, 35(01): 194-201. (核心)

[22] 束美艳, 顾晓鹤, 孙林, 朱金山, 杨贵军, 王延仓, 张丽妍. 基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演. 中国农业科学, 2018, 51(18): 3486-3496. (核心)

[23] 王双喜, 束美艳, 顾晓鹤, 杨贵军, 张继超, 韩东, 郭伟. 利用Beer-Lambert消光定律遥感反演玉米叶面积指数. 中国农业科技导报, 2018, 20(12): 67-73. (核心，共一)

[24] 束美艳, 陈向阳, 王喜庆, 马韫韬. 基于高光谱数据的玉米叶面积指数和生物量评估.智慧农业, 2021, 3(01): 29-39.

教学成果

1. 河南农业大学本科教育教学改革研究与实践项目，主持，2025