教师简介
个人基本信息
姓 名: 张娟娟
职 称: 教授/硕士生导师
学 位:博士
所在机构:信息与管理科学学院数据科学与大数据系
研究方向:农业遥感、多源信息融合
E-mail: zhangjuan_2003@126.com
个人简介
工作经历
2024.03-至今,河南农业大学信管学院,教授
2010.01-2024.3,河南农业大学信管学院,讲师/副教授
学术兼职
农业建模与仿真专委会委员
河南省农学会农业农村遥感专业委员会委员
教授课程
数据采集、大数据导论、程序设计基础(Python)、智慧农业导论、数据科学与工程
学术成果
主要代表性项目
1.国家十三五重点研发计划子课题:河南小麦生长监测诊断与精确栽培技术的示范应用,国家科技部,2021.09(结项),主持;
2.河南省科技攻关项目:空地协同多源遥感小麦氮素营养诊断研究,河南省科技厅,2022.07(结项),主持;
3.河南省科技攻关项目:土壤-小麦氮素营养信息的光谱同步诊断及其关系研究,河南省科技厅,2018.04(结项),主持;
4.河南省高等学校重点科研项目:基于高光谱的土壤-作物信息同步获取技术研究,河南省教育厅,2018.04(结项),主持;
5.河南农业大学科技创新基金:土壤-小麦氮素营养信息的冠层光谱同步诊断及其关系研究,
河南农业大学,2022.01(结项),主持;
6.国家自然科学基金:利用无人机成像光谱遥感监测棉蚜危害机理研究,国家自然科学基金委员会,2023.10(结项),第3;
7.横向项目:严格管控类耕地风险管控与产业发展结合可行性研究,河南省农业生态与资源保护总站,2025.12-2026.12,主持;
8.横向项目:高标准农田设施遥感识别算法开发,河南省农科院,2024.8-2025.12,主持.
教材/专著
1. 小麦生产数字化技术,科学出版社,专著(第2),2014.
2.智慧农业理论与技术,中国农业出版社,副主编,2023.
3. Python程序设计,中国农业出版社,副主编,2025.
奖励/荣誉
1. 国家科技进步二等奖, 稻麦生长指标无损监测与精确诊断技术,2015.12.
2. 河南省科技进步二等奖, 粮食作物种质资源调查与分发平台,2015.11.
3. 河南省科技进步一等奖 小麦生产信息化关键技术与集成应用,2018.11.
4. 河南农业大学优秀教师, 2014.
发表论文(部分)
[1]Zhen Niu,Jian Wang,Lei Shi,Liying Yao,Yibo Zhang,Haiping Si,Dongyan Zhang,Hongbo Qiao,Hongen Liu, Juanjuan Zhang*. Construction of a soil organic matter estimation model based on continuous wavelet transform combined with different modelling methods. Plant and Soil, 2026, 1.
[2]Yapeng Zhang, Juan Liu, Shangzhou Li, Sifan Feng, Ziqi Sun, Yanan Cui, Haijiao Liu, Juanjuan Zhang*, Fernando Auat Cheein, Wei Guo*. ESM-YOLOv11: A lightweight deep learning framework for real-time peanut leaf spot disease detection and precision severity quantification in f ield conditions. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 238, 110801.
[3]Jianbiao Guo, Juanjuan Zhang *, Shuping Xiong, Zhiyong Zhang, Qinqin Wei, Wen Zhang, Wei Feng, Xinming Ma *. Hyperspectral assessment of leaf nitrogen accumulation for winter wheat using different regression modeling. Precision Agriculture, 2021,22(5), 1634-1658.
[4]Juanjuan Zhang, Tao Cheng, Wei Guo, Xin Xu, Hongbo Qiao, Yimin Xie, Xinming Ma*. Leaf area index estimation model for UAV image hyperspectral data based on wavelength variable selection and machine learning methods. Plant Methods, 2021, 17, 1-14.
[5]Juanjuan Zhang, Tao Cheng, Lei Shi, Wei Wei Wang, Niu Zhen, Guo Wei *, Xinming Ma*. Combining spectral and texture features of UAV hyperspectral images for leaf nitrogen content monitoring in winter wheat[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(7): 2335-2356.
[6]Zhen Niu, Lei Shi, Hongbo Qiao, Xin Xu, Weiwei Wang, Xinming Ma, Juanjuan Zhang *. Construction of a hyperspectral estimation model for total nitrogen content in Shajiang black soil[J]. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 2023, 186(2): 196-208.
[7]Juanjuan Zhang, Weiwei Wang, Hongbo Qiao, Chaoyue Xu, Jianbiao Guo, Haiping Si, Jian Wang, Shuping Xiong *, Xinming Ma*. Estimation of leaf nitrogen content in winter wheat based on continuum removal and discrete wavelet transform. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(18): 5523-5547.
[8]Juanjuan Zhang,Wen Zhang,Shuping Xiong,Zhaoxiang Song,Wenzhong Tian,Lei Shi, Xinming Ma*. Comparison of new hyperspectral index and machine learning models for prediction of winter wheat leaf water content. Plant Methods, 2021, 17, 34.
[9]Juanjuan Zhang, Qinqin Wei, Shuping Xiong, Lei Shi, Xinming Ma*, Pan Du, JianbiaoGuo. A spectral parameter for the estimation of soil total nitrogen and nitrate nitrogen of winter wheat growth period. Soil Use and Management, 2021, 10.
[10] 张娟娟, 牛圳, 马新明, 王健, 徐超越, 时雷, Bação Fernando, 司海平*. 基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(10): 3223-3229.
[11] 张娟娟,席磊,杨向阳,许鑫,郭伟,程涛,马新明*. 砂姜黑土有机质含量高光谱估测模型构建. 农业工程学报, 2020, 36(17): 135-14.
[12] 张娟娟,谢一敏,董萍,孟圣博,司海平,王晓平,马新明*. 基于深度学习的遥感影像时空融合及冬小麦种植面积提取. 遥感技术与应用, 2023, 38(3): 578-587.