教师简介
个人基本信息
姓 名： 张娟娟
职 称： 教授/硕士生导师
学 位：博士
所在机构： 信息与管理科学学院数据科学与大数据系
出生年月： 1979.01
籍 贯： 河南博爱
研究方向： 农业遥感、多源信息融合
个人简介
教育经历
2006.09-2009.12 南京农业大学，资源与环境科学学院，信息生态学，博士，导师：曹卫星
2003.09-2006.06 河南农业大学，农学院，作物精确栽培，硕士，导师：马新明
1998.09-2002.06 河南农业大学，农学院，农学，学士
工作经历
2024.03-至今， 河南农业大学信管学院，教授
2010.01-2024.3， 河南农业大学信管学院，讲师/副教授
学术兼职
农业建模与仿真专委会委员
河南省农学会农业农村遥感专业委员会委员
教授课程
数据采集、大数据导论、程序设计基础（Python）、智慧农业导论、数据科学与工程
学术成果
主要代表性项目
1.国家十三五重点研发计划子课题：河南小麦生长监测诊断与精确栽培技术的示范应用，国家科技部，2021.09（结项），主持；
2.河南省科技攻关项目：空地协同多源遥感小麦氮素营养诊断研究，河南省科技厅，2022.07（结项），主持；
3.河南省科技攻关项目：土壤-小麦氮素营养信息的光谱同步诊断及其关系研究，河南省科技厅，2018.04（结项），主持；
4.河南省高等学校重点科研项目：基于高光谱的土壤-作物信息同步获取技术研究，河南省教育厅，2018.04（结项），主持；
5.河南农业大学科技创新基金：土壤-小麦氮素营养信息的冠层光谱同步诊断及其关系研究，
河南农业大学，2022.01（结项），主持；
6.国家自然科学基金：利用无人机成像光谱遥感监测棉蚜危害机理研究，国家自然科学基金委员会，2023.10（结项），第3；
7.横向项目：严格管控类耕地风险管控与产业发展结合可行性研究，河南省农业生态与资源保护总站，2025.12-2026.12，主持；
8.横向项目：高标准农田设施遥感识别算法开发，河南省农科院，2024.8-2025.12，主持.
教材/专著
1. 小麦生产数字化技术，科学出版社，专著（第2），2014.
2. 智慧农业理论与技术，中国农业出版社，副主编，2023.
3. Python程序设计，中国农业出版社，副主编，2025.
奖励/荣誉
1. 国家科技进步二等奖, 稻麦生长指标无损监测与精确诊断技术，2015.12，第8.
2. 河南省科技进步二等奖, 粮食作物种质资源调查与分发平台，2015.11，第3.
3. 河南省科技进步一等奖 小麦生产信息化关键技术与集成应用，2018.11，第12,.
4. 河南农业大学优秀教师, 2014.
发表论文
[1] Zhen Niu, Jian Wang, Lei Shi, Liying Yao, Yibo Zhang, Haiping Si, Dongyan Zhang, Hongbo Qiao, Hongen Liu, Juanjuan Zhang*. Construction of a soil organic matter estimation model based on continuous wavelet transform combined with different modelling methods. Plant and Soil, 2026, 1.
[2] Yapeng Zhang, Juan Liu, Shangzhou Li, Sifan Feng, Ziqi Sun, Yanan Cui, Haijiao Liu, Juanjuan Zhang*, Fernando Auat Cheein, Wei Guo*. ESM-YOLOv11: A lightweight deep learning framework for real-time peanut leaf spot disease detection and precision severity quantification in f ield conditions. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 238, 110801.
[3] Jianbiao Guo, Juanjuan Zhang *, Shuping Xiong, Zhiyong Zhang, Qinqin Wei, Wen Zhang, Wei Feng, Xinming Ma *. Hyperspectral assessment of leaf nitrogen accumulation for winter wheat using different regression modeling. Precision Agriculture, 2021,22(5), 1634-1658.
[4] Juanjuan Zhang, Tao Cheng, Wei Guo, Xin Xu, Hongbo Qiao, Yimin Xie, Xinming Ma*. Leaf area index estimation model for UAV image hyperspectral data based on wavelength variable selection and machine learning methods. Plant Methods, 2021, 17, 1-14.
[5] Juanjuan Zhang, Tao Cheng, Lei Shi, Wei Wei Wang, Niu Zhen, Guo Wei *, Xinming Ma*. Combining spectral and texture features of UAV hyperspectral images for leaf nitrogen content monitoring in winter wheat[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(7): 2335-2356.
[6] Zhen Niu, Lei Shi, Hongbo Qiao, Xin Xu, Weiwei Wang, Xinming Ma, Juanjuan Zhang *. Construction of a hyperspectral estimation model for total nitrogen content in Shajiang black soil[J]. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 2023, 186(2): 196-208.
[7] Juanjuan Zhang, Weiwei Wang, Hongbo Qiao, Chaoyue Xu, Jianbiao Guo, Haiping Si, Jian Wang, Shuping Xiong *, Xinming Ma*. Estimation of leaf nitrogen content in winter wheat based on continuum removal and discrete wavelet transform. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(18): 5523-5547.
[8] Juanjuan Zhang, Wen Zhang, Shuping Xiong, Zhaoxiang Song, Wenzhong Tian, Lei Shi, Xinming Ma*. Comparison of new hyperspectral index and machine learning models for prediction of winter wheat leaf water content. Plant Methods, 2021, 17, 34.
[9] Juanjuan Zhang, Qinqin Wei, Shuping Xiong, Lei Shi, Xinming Ma*, Pan Du, Jianbiao Guo. A spectral parameter for the estimation of soil total nitrogen and nitrate nitrogen of winter wheat growth period. Soil Use and Management, 2021, 10.
[10] 张娟娟, 牛圳, 马新明, 王健, 徐超越, 时雷, Bação Fernando, 司海平*. 基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(10): 3223-3229.
[11] 张娟娟, 席磊, 杨向阳, 许鑫, 郭伟, 程涛, 马新明*. 砂姜黑土有机质含量高光谱估测模型构建. 农业工程学报, 2020, 36(17) : 135-14.
[12] 张娟娟, 谢一敏, 董萍, 孟圣博, 司海平, 王晓平, 马新明*. 基于深度学习的遥感影像时空融合及冬小麦种植面积提取. 遥感技术与应用, 2023, 38 (3) : 578-587.
