数据科学与大数据系
张娟娟

发布时间 :2026-03-16点击量:

教师简介

个人基本信息

 名: 张娟娟

 称: 教授/硕士生导师

 位:博士

所在机构:信息与管理科学学院数据科学与大数据系

研究方向:农业遥感、多源信息融合

E-mail: zhangjuan_2003@126.com

个人简介

工作经历

2024.03-至今,河南农业大学信管学院,教授

2010.01-2024.3,河南农业大学信管学院,讲师/副教授

学术兼职

农业建模与仿真专委会委员

河南省农学会农业农村遥感专业委员会委员

教授课程

数据采集、大数据导论、程序设计基础(Python)、智慧农业导论、数据科学与工程

学术成果

主要代表性项目

1.国家十三五重点研发计划子课题:河南小麦生长监测诊断与精确栽培技术的示范应用国家科技部2021.09(结项),主持;

2.河南省科技攻关项目:空地协同多源遥感小麦氮素营养诊断研究河南省科技厅2022.07(结项),主持;

3.河南省科技攻关项目:土壤-小麦氮素营养信息的光谱同步诊断及其关系研究河南省科技厅2018.04(结项),主持;

4.河南省高等学校重点科研项目:基于高光谱的土壤-作物信息同步获取技术研究河南省教育厅2018.04(结项),主持;

5.河南农业大学科技创新基金:土壤-小麦氮素营养信息的冠层光谱同步诊断及其关系研究

河南农业大学2022.01(结项),主持;

6.国家自然科学基金:利用无人机成像光谱遥感监测棉蚜危害机理研究国家自然科学基金委员会2023.10(结项),第3;

7.横向项目:严格管控类耕地风险管控与产业发展结合可行性研究河南省农业生态与资源保护总站2025.12-2026.12,主持;

8.横向项目:高标准农田设施遥感识别算法开发,河南省农科院,2024.8-2025.12,主持.


教材/专著

1. 小麦生产数字化技术,科学出版社,专著(第2),2014.

2.智慧农业理论与技术,中国农业出版社,副主编,2023.

3. Python程序设计,中国农业出版社,副主编,2025.

奖励/荣誉

1. 国家科技进步二等奖, 稻麦生长指标无损监测与精确诊断技术2015.12.

2. 河南省科技进步二等奖, 粮食作物种质资源调查与分发平台2015.11.

3. 河南省科技进步一等奖 小麦生产信息化关键技术与集成应用2018.11.

4. 河南农业大学优秀教师, 2014.

发表论文(部分)

[1]Zhen Niu,Jian Wang,Lei Shi,Liying Yao,Yibo Zhang,Haiping Si,Dongyan Zhang,Hongbo Qiao,Hongen Liu, Juanjuan Zhang*. Construction of a soil organic matter estimation model based on continuous wavelet transform combined with different modelling methods. Plant and Soil, 2026, 1.

[2]Yapeng Zhang, Juan Liu, Shangzhou Li, Sifan Feng, Ziqi Sun, Yanan Cui, Haijiao Liu, Juanjuan Zhang*, Fernando Auat Cheein, Wei Guo*. ESM-YOLOv11: A lightweight deep learning framework for real-time peanut leaf spot disease detection and precision severity quantification in f ield conditions. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 238, 110801.

[3]Jianbiao Guo, Juanjuan Zhang *, Shuping Xiong, Zhiyong Zhang, Qinqin Wei, Wen Zhang, Wei Feng, Xinming Ma *. Hyperspectral assessment of leaf nitrogen accumulation for winter wheat using different regression modeling. Precision Agriculture, 2021,22(5), 1634-1658.

[4]Juanjuan Zhang, Tao Cheng, Wei Guo, Xin Xu, Hongbo Qiao, Yimin Xie, Xinming Ma*. Leaf area index estimation model for UAV image hyperspectral data based on wavelength variable selection and machine learning methods. Plant Methods, 2021, 17, 1-14.

[5]Juanjuan Zhang, Tao Cheng, Lei Shi, Wei Wei Wang, Niu Zhen, Guo Wei *, Xinming Ma*. Combining spectral and texture features of UAV hyperspectral images for leaf nitrogen content monitoring in winter wheat[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(7): 2335-2356.

[6]Zhen Niu, Lei Shi, Hongbo Qiao, Xin Xu, Weiwei Wang, Xinming Ma, Juanjuan Zhang *. Construction of a hyperspectral estimation model for total nitrogen content in Shajiang black soil[J]. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 2023, 186(2): 196-208.

[7]Juanjuan Zhang, Weiwei Wang, Hongbo Qiao, Chaoyue Xu, Jianbiao Guo, Haiping Si, Jian Wang, Shuping Xiong *, Xinming Ma*. Estimation of leaf nitrogen content in winter wheat based on continuum removal and discrete wavelet transform. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(18): 5523-5547.

[8]Juanjuan Zhang,Wen Zhang,Shuping Xiong,Zhaoxiang Song,Wenzhong Tian,Lei Shi, Xinming Ma*. Comparison of new hyperspectral index and machine learning models for prediction of winter wheat leaf water content. Plant Methods, 2021, 17, 34.

[9]Juanjuan Zhang, Qinqin Wei, Shuping Xiong, Lei Shi, Xinming Ma*, Pan Du, JianbiaoGuo. A spectral parameter for the estimation of soil total nitrogen and nitrate nitrogen of winter wheat growth period. Soil Use and Management, 2021, 10.

[10] 张娟娟, 牛圳, 马新明, 王健, 徐超越, 时雷, Bação Fernando, 司海平*. 基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(10): 3223-3229.

[11] 张娟娟,席磊,杨向阳,许鑫,郭伟,程涛,马新明*. 砂姜黑土有机质含量高光谱估测模型构建. 农业工程学报, 2020, 36(17): 135-14.

[12] 张娟娟,谢一敏,董萍,孟圣博,司海平,王晓平,马新明*. 基于深度学习的遥感影像时空融合及冬小麦种植面积提取. 遥感技术与应用, 2023, 38(3): 578-587.




下一篇:孙昌霞