
姓 名:李宁
职 称:副教授
出生年月:1988.11
籍 贯:河南汝南
研究方向:偏微分方程数值解,科学计算
个人简介
工作经历
2026.01-至今, 河南农业大学,副教授
2018.10-2026.01,河南农业大学,讲师
教授课程
《高等数学》,《概率论与数理统计》,《计算方法》,《数值分析》
学术成果
主要代表性项目
1. 国家自然科学基金地区项目:带松弛项双曲系统的时空高阶渐近保持数值方法研究, No. 12661087, 2027-01-01至2030-12-31.(排名第一参与)
2. 国家自然科学基金青年项目: 基于时间过滤器的不可压缩磁流体动力学方程自适应方法研究, No. 12301503, 2024-01-01至2026-12-31.(主持)
3. 国家自然科学基金面上项目: 随机相场动力学模型不确定性量化的高精度数值方法, No. 11671345, 2017-01-01至2020-12-31.(排名第七参与)
4. 国家自然科学基金青年项目: 不可压缩磁流体动力学方程的非协调自适应有限元高效算法研究, No. 11701493, 2018-01-01至2020-12-31.(排名第三参与)
教材/专著
1. 高等数学学习指导与解题指南(第二版),中国农业出版社,参编,2019。
奖励/荣誉
1. 2025年河南农业大学本科课堂教学质量奖二等奖
2. 2023年河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖
3. 2023年河南农业大学“就业创业工作先进工作者”
4. 2023年信息与管理科学学院“科研标兵”
5. 2020年信息与管理科学学院“优秀班主任”
发表论文
近五年以第一作者或通讯作者累计发表SCI学术论文10余篇,主要代表论文如下:
[1] Ning Li, Jilian Wu, Xinlong Feng, Filtered time-stepping method for incompressible Navier-Stokes equations with variable density. Journal of Computational Physics. 473 (2023): 111764.(唯一第一作者)
[2] Jilian Wu, Ning Li, Xinlong Feng, Analysis of a filtered time-stepping finite element method for natural convection problems. SIAM Journal on Numerical Analysis. 61(2) (2023): 837-871.(唯一通讯作者)
[3] Ning Li, Jilian Wu, Xinlong Feng, Yi Li, Pressure correction method with time filter for incompressible Navier-Stokes equations. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 151 (2025): 109102. (唯一第一作者)
[4] Jilian Wu, Ning Li, Xinlong Feng, Leilei Wei, Low-cost second-order time-stepping methods for natural convection problem with variable density, IMA Journal of Numerical Analysis. 46, 4 (2026): 2465-2494.(唯一通讯作者)
[5] Jilian Wu, Ning Li, Mengru Jiang, Xinlong Feng, Low-cost adaptive pressure-correction projection method for the 2D/3D time-dependent natural convection problems. Computers & Mathematics with Applications. 194 (2025): 86-109. (唯一通讯作者)
[6] Weilong Wang, Jilian Wu, Ning Li. A novel second-order filtered pressure correction method for magnetohydrodynamic equations. Journal of Scientific Computing. 104, 5 (2025). (唯一通讯作者)
[7] Ning Li, Jilian Wu, Yi Li, A low-cost, second-order artificial compression method for incompressible Navier-Stokes equations. Numerical Methods for Partial Differential Equations. 51, 5 (2025): e70036. (唯一第一作者)