教师简介
个人基本信息
姓 名：徐青伟
职 称：讲师
学 位：博士
所在机构：信息与管理科学学院/管理科学系
出生年月：1990年3月
籍 贯：河南民权
研究方向：安全评价、系统安全、应急管理等
个人简介
教育背景
2009.9-2013.7 河南理工大学，数学与应用数学专业，理学学士
2013.9-2016.7 河南理工大学，安全科学与工程专业，工学硕士
2016.9-2020.1 东北大学， 安全科学与工程专业，工学博士
工作经历
2020.2-至今 河南农业大学，讲师
学术兼职
《International Journal of Production Research》、《Journal of the Energy Institute》、《Atmospheric Pollution Research》、《Complexity》、《Environmental Technology》、《IEEE Access》、《Sensors》、《PLoS ONE》等SCI期刊审稿人。
教授课程
本科生《预测与决策》
学术成果
科研项目
1.东北大学卓越博士奖学金项目（甲类），校级，2018年9月-2019年7月，2万，主持
教材/专著/专利
1.煤层细微变形量自动测试装置，发明专利，ZL201410637115.1（王立国，曹超，王兆丰，吴家浩，董庆祥，祁晨君，徐青伟）
奖励/荣誉
ESI高被引论文、河南省优秀硕士学位论文、《煤炭科学技术》优秀学术论文、博士研究生国家奖学金（2018、2019）、硕士研究生国家奖学金、数学建模竞赛国家二等奖、优秀毕业研究生（博士、硕士）、安全年会研究生论文一等奖。
发表论文
[1] Xu Qingwei, Xu Kaili. Evaluation of ambient air quality based on synthetic cloud model[J]. Fresenius Environmental Bulletin. 2018, 27(1): 141-146.（SCI）
[2] Xu Qingwei, Xu Kaili. Mine safety assessment using gray relational analysis and bow tie model[J]. PloS ONE. 2018, 13(3): e0193576.（SCI）
[3] Xu Qingwei, Xu Kaili, Li Li, Yao Xiwen. Safety assessment of petrochemical enterprise using the cloud model, PHA-LOPA, and the bow-tie model[J]. Royal Society open science. 2018, 5(7): 180212.（SCI）
[4] Xu Qingwei, Xu Kaili, Li Li, Yao Xiwen. Mine safety assessment based on basic event importance: gray relational analysis and bow tie model[J]. Royal Society open science. 2018, 5(8): 180397.（SCI）
[5] Xu Qingwei, Xu Kaili. Assessment of air quality using a cloud model method[J]. Royal Society open science. 2018, 5(9): 171580.（SCI）
[6] Xu Qingwei, Xu Kaili, Yao Xiwen, Zhang Jinjia, Wang Ben. Sand casting safety assessment for foundry enterprises: fault tree analysis, Heinrich accident triangle, HAZOP-LOPA, bow tie model[J]. Royal Society open science. 2018, 5(10): 180915.（SCI）
[7] Xu Qingwei, Xu Kaili. Risk assessment of rail haulage accidents in inclined tunnels with Bayesian network and bow-tie model[J]. Current Science. 2018, 144(12), 2530-2538.（SCI）
[8] Xu Qingwei, Xu Kaili, Yao Xiwen, Li Jishuo, Li Li. Thermal decomposition characteristics of foundry sand for cast iron in nitrogen atmosphere[J]. Royal Society open science. 2018, 5(12):181091.（SCI）
[9] Xu Qingwei, Xu Kaili. Quality evaluation of Chinese red wine based on cloud model. Journal of Food Biochemistry[J]. 2019, 43: e12787.（SCI）
[10] Xu Qingwei, Xu Kaili, Li Li, Yao Xiwen. Optimization of sand casting performance parameters and missing data prediction[J]. Royal Society open science. 2019, 6(8): 181860.（SCI）
[11] Xu Qingwei, Xu Kaili, Li Li, Xu Xiaohu, Yao Xiwen. Energy release and countermeasures for sand casting explosion accidents[J]. Human and Ecological Risk Assessment, 2019, 26, 1650327.（SCI）
[12] Xu Qingwei, Xu Kaili, Zhou Fang. Safety assessment of casting workshop by cloud model and cause and effect-LOPA to protect employee health[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17: 2555.（SCI）
[13] Yao Xiwen, Zhou Haodong, Xu Kaili*, Chen Shoukun, Ge Ji,Xu Qingwei*. Systematic study on ash transformation behaviour and thermal kinetic characteristics during co-firing of biomass with high ratios of bituminous coal[J]. Renewable Energy, 2020, 147: 1453-1468.（SCI）（通讯作者）
[14] 徐青伟,许开立. 基于复合模型的轨道运输事故风险分析[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2018, 39(7): 1048-1052. (EI)
[15] 徐青伟,许开立.基于云模型的葡萄酒评价[J]. 食品工业, 2018, 39(5): 204-208. (中文核心)
[16] 徐青伟,王兆丰.吨煤瓦斯抽采量与百万吨死亡率的定量关系研究[J]. 中国煤炭, 2017, 43(4): 123-127. (中文核心)
[17] 徐青伟,王兆丰,王立国.有效抽采半径与考察区域形状及布孔间距的关系研究[J]. 煤矿安全, 2018, 49(4): 144-147. (中文核心)
[18] 徐青伟,王兆丰,徐书荣,王立国.穿层钻孔各煤层瓦斯抽采比例计算方法及应用[J]. 煤田地质与勘探, 2016, 44(6): 169-172.(CSCD)
[19] 徐青伟,王兆丰.矿山统计法瓦斯涌出量预测中存在的错误及修正[J]. 中国煤炭, 2015, 41(10): 118-120.(中文核心)
[20] 徐青伟,王兆丰.预抽煤层瓦斯消除空白带钻孔布置方式的优化[J]. 煤矿安全, 2015, 46(8): 152-155.(中文核心)
[21] 徐青伟,王兆丰,徐书荣,王立国.多煤层穿层钻孔瓦斯抽采有效抽采半径测定[J]. 煤炭科学技术, 2015, 43(7): 83-88.(CSCD)
[22] 徐青伟,王兆丰.瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型初始条件优化[J]. 煤炭技术, 2015, 34(5): 166-168.(中文核心)
[23] 徐青伟,王兆丰.瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型改进[J]. 煤炭技术, 2015, 34(1): 147-149. (中文核心)
