教师简介

个人基本信息

姓  名： 李晔

职  称： 教授

学  位： 硕士

所在机构： 信息与管理科学学院管理科学系

出生年月： 1972.05

籍  贯： 河南省南阳市

研究方向：  灰色系统理论及其应用、农产品物流及供应链管理

个人简介

教育背景

1990.9-1994.6  河南师范大学 应用数学专业，学士

1998.09-2002.06 河南农业大学 农林经济管理专业，硕士

工作经历

1994.07-2001.03，河南农业大学，助教

2001.04-2007.03，河南农业大学，讲师

2007.04-2014.03，河南农业大学，副教授

2014.04-2021.12，河南农业大学，教授

2022.01-至今， 河南农业大学，三级教授

学术兼职

中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会副理事长

中国农业工程学会农业系统工程专业委员会副主任委员

SCI期刊《The Journal of Grey System》编委

教授课程

灰色系统、统计学、管理学等

学术成果

主要代表性项目

1. 河南省生鲜农产品物流耗损研究。河南省软科学研究计划项目，2012-2016，主持。

2. 城镇化进程评价指标体系的构建与实证研究。河南省政府决策研究招标项目，2012-2013，

主持。

3. 三参数区间灰数信息下的决策模型研究。河南省软科学研究计划项目，2018-2019，主

持。

4. 基于灰色建模技术的风电预测及政府补贴策略研究。河南省软科学研究计划项目，2022-

2023，主持。

5. “双碳目标下”数字乡村发展赋能农业碳生产率增长的机制研究。河南省软科学研究计

划项目，2024-25，主持。

6. 河南省城镇化进程评价及省际比较研究。河南省高等学校人文社会科学研究重点项目，

主持。

7. 基于农超对接的生鲜农产品物流耗损研究。河南省高等学校人文社会科学研究重点项目，

2013-2015，主持。

8. 中原城市群城镇化进程评价及评估模型研究。郑州市软科学研究计划项目，2014-2015，

主持。

9. 三参数区间灰数的决策模型研究。河南省高等学校人文社会科学研究重点项目，2017-

2018，主持。

10. 基于后悔理论的多属性灰色决策方法研究。河南省高等学校人文社会科学研究项目，

2019-2020，主持。

11. 基于区间灰数序列的预测模型研究。河南省高等学校人文社会科学研究项目，2020-

2021，主持。

12. 不同区间灰数信息下的预测模型研究。河南省高等学校重点科研项目，2020-2021，主

持。

13. 数字经济赋能乡村生态振兴的机制研究。河南省高等学校重点科研项目，2025-2026，

主持。

教材/专著/

1. 三参数区间灰数信息下的决策方法，科学出版社，专著（第一），2019。

2. 基于技术补贴的“区块链+”农产品供应链运营机制研究，中国农业出版社，专著（第三），

2023。;

3. 灰色预测模型的优化研究，中国农业出版社，专著（第一），2024。

4. 高等数学，中国农业出版社，教材主编，2022。

奖励/荣誉

2023.3 河南农业大学 巾帼标兵

2021.9河南农业大学 优秀教育工作者

2020.7河南省教科文卫体系统 优秀教师

2016.9河南农业大学 教学名师，

2016.6河南省直高校 优秀共产党员

2016.6河南农业大学 本科优秀论文指导老师

2013.9河南农业大学 优秀班主任

2013.6河南农业大学 优秀共产党员

发表论文

以第一作者/通讯作者发表SCI&SSCI、EI、CSSCI、CSCD等收录的论文100余篇，主要代表论文如下：

[1] Li Y, Liu D, Liu J, et al. Interaction-based nonlinear INDGM (1, N) model and its application[J]. Journal of Grey System, 2024, 36(1).

[2] Li Y, Liu D, Xiao M, et al. An Optimized Multivariate Grey Bernoulli Model for Forecasting Fossil Energy Consumption in China[J]. Journal of Grey System, 2024, 36(2).

[3] Li Y, Ren H, Liu J. A novel fractional multivariate grey prediction model for forecasting hydroelectricity consumption[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2024,36(3).

[4] Li Y, Wang C, Liu J. Damping accumulative NDAGM (1, N, α) power model and its applications[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2024,36(3).

[5] Li Y, Wang C, Wei Q, et al. Seasonal Grey Forecasting Model Based on Damping Accumulation and Its Application[J]. The Journal of Grey System, 2024, 36(5): 27-42.

[6] Li Y, Wang C, Liu J. Damped Accumulation Based Volatility Multivariable Grey Prediction Power Model and Its Application[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2024,36(5).

[7] 李晔,刘冬玉,刘盼,等.一种新的振荡型DGPM(1,N|sin)模型及其应用[J].数学的实践与认识,2024,54(01):164-171.

[8] Li Y, Ren H, Yao S, et al. A Novel DGM (1, N) Model with Interval Grey Action Quantity and Its Application for Forecasting Hydroelectricity Consumption of China[J]. Systems, 2023, 11(8): 394.

[9] Li Y, Bai X, Liu B, et al. A novel discrete grey model with time-delayed power term and its application in solar power generation volume forecasting[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2023, 13(1): 78-100.

[10] 白雪,任洪涛,刘冬玉,李晔^*.振荡型GM(1,1,k)幂模型的构建及其应用[J].系统工程,2023,41(04):137-144.

[11] Li Y, Ding Y, Jing Y, et al. Development of a direct NGM (1, 1) prediction model based on interval grey numbers[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2022, 12(1): 60-77.

[12] Li Y, Ding Y, Wang J. Multi-variable GMU (1, N) Grey Prediction Model Considering Unknown Factors[J]. Journal of Grey System, 2022, 34(1).

[13] Bai X, Yao S, Li Y^*. Construction and Application of a Time-Delayed Grey Bernoulli Model With Dummy Variables[J]. Journal of Grey System, 2022, 34(3).

[14] Li Y, Bai X. Wind Power Installed Capacity Forecast Based on a Two‐Parameter Variable‐Weight Buffer Operator and Subsidy Strategy Research[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022, 2022(1): 5380366.

[15] Li Y, Bai X, Liu B. Forecasting clean energy generation volume in China with a novel fractional Time-Delay polynomial discrete grey model[J]. Energy and Buildings, 2022, 271: 112305.

[16] 李晔^*,丁圆苹.基于驱动因素控制的线性时变参数DLDGM(1,N)模型[J].中国管理科学,2022,30(03):221-229.

[17] Li Y, Ding Y, Liu B. Multi-variable DGMTP (1, N, α) Prediction Model with Time Polynomial[J]. Journal of Grey System, 2021, 33(3).

[18] Ding Y, Li Y^*. A novel multivariable MGM (1, m) direct prediction model and its optimization[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021(1): 9923822.

[19] 李晔,丁圆苹.初始条件优化的正态分布区间灰数NGM(1,1)预测模型[J].河南科学,2021,39(03):366-372.

[20] 李晔,丁圆苹.区间灰数NGM(1,1)预测模型的构建及优化[J].数学的实践与认识,2021,51(10):316-322.

[21] 李晔,白雪.基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测[J].江苏农业科学,2021,49(15):181-186.

[22] 李晔,付筱.政府补贴下果蔬冷链演化博弈[J].江苏农业科学,2021,49(18):241-247.

[23] Li Y, Guo S, Li J. Prediction model of three-parameter interval grey number based on kernel and double information domains[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2020, 10(4): 455-465.

[24] Li Y, Zhang D. Multi-attribute Group Grey Target Decision-making Method Based on Three-parameter Interval Grey Number[J]. Journal of Grey System, 2020, 32(3).

[25] Li Y, Li J. Study on unbiased interval grey number prediction model with new information priority[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2020, 10(1): 1-11.

[26] 李晔,付筱,李娟.河南省果蔬冷链需求预测及其影响因素研究[J].河南科学,2020,38(07):1182-1188.

[27] 李晔,付筱.河南物流与金融协同发展预测研究[J].物流技术,2020,39(01):74-78.

[28] 李晔,张东兴.基于差值测度和区间测度的多属性灰靶决策方法[J].系统科学与数学,2020,40(01):129-140.

[29] 李晔,李娟.基于可能度函数的三参数区间灰数预测模型[J].系统科学与数学,2020,40(12):2332-2341.

[30] 李晔,李娟.基于相对核和精度的三参数区间灰数预测模型[J].数学的实践与认识,2020,50(13):251-257.

[31] 李晔,丁圆苹.白化权函数已知的区间灰数Verhulst预测模型[J].数学的实践与认识,2020,50(20):308-314.

[32] Li Y, Zhang D, Liu B. Multi-attribute Decision-making Method Based on Cosine Similarity with Three-parameter Interval Grey Number[J]. Journal of Grey System, 2019, 31(3).

[33] 李晔,李娟.考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究[J].模糊系统与数学,2019,33(04):165-174.

[34] 李晔,李娟.基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型[J].河南科学,2019,37(03):477-483.

[35] 张东兴,王建平,李晔^*.基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法[J].数学的实践与认识,2019,49(13):101-108.

[36] 李晔,张东兴.基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰靶决策方法[J].河南科学,2018,36(07):1001-1008.

[37] 李晔,李娟.基于灰矩阵的合作博弈研究——以古诺寡头模型为例[J].数学的实践与认识,2018,48(21):98-104.

[38] 李哗,张东兴,郭三党.基于相对核的三参数区间灰数信息下多属性决策方法[J].数学的实践与认识,2018,48(01):83-89.

[39] Li Y, Zhang D. Dynamic multi-attribute decision-making method with three-parameter interval grey number based on the prospect theory[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2018, 8(4): 424-435.

[40] Li Y, Niu Y, Wang W, et al. Grey-incidence clustering decision-making method with three-parameter interval grey number based on regret theory[C]//2017 International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (GSIS). IEEE, 2017: 211-218.

[41] 李晔,朱山丽.基于前景理论的多属性灰关联决策方法[J].模糊系统与数学,2017,31(02):130-137.

[42] 李晔,牛玉飞,郭三党.基于后悔理论的三参数区间灰数信息下的风险型决策方法[J].数学的实践与认识,2017,47(24):102-109.

[43] Li Y, Zhu S, Guo S. Multi-attribute grey target decision method with three-parameter interval grey number[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2016, 6(2): 270-280.

[44] 卢珊,闫学阳,李晔^*.反余弦函数变换在GM(1,1)模型中的应用分析[J].河南科学,2016,34(04):459-462.

[45] 朱山丽,肖美丹,李晔^*.三参数区间灰数的多属性灰靶决策方法[J].河南科学,2016,34(07):1031-1036.

[46] 李晔,朱山丽,侯贤敏.基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型[J].河南师范大学学报(自然科学版),2016,44(06):165-169+174.

[47] 李晔,卢珊,董奋义.基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究[J].数学的实践与认识,2016,46(11):251-254.

[48] 李晔,朱山丽.三参数区间灰数的多属性灰关联决策方法[J].数学的实践与认识,2016,46(15):238-244.

[49] Li Y, Lu S. Research on prediction of regional grain logistics demand based on the grey-regression model[C].2015 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (GSIS). IEEE, 2015: 97-101.

[50] 李晔,秦梦.基于“农超对接”的生鲜农产品物流耗损研究[J].农业技术经济,2015,(04):54-60.

[51] 李晶晶,郭三党,李晔^*.基于成本约束的生鲜农产品冷链物流系统耗损控制研究[J].河南科学,2015,33(03):472-476.

[52] Li Y, Qin M. Study on urbanization process evaluation and provincial comparison[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2014, 4(1): 13-23.

[53] 李晔,秦梦,王娜.城镇化进程评价及省际比较研究[J].农业技术经济,2013,(10):80-84.

[54] 李晔,秦梦,王娜.河南省18市城镇化进程测度研究[J].河南农业大学学报,2013,47(05):619-623.

[55] 李晔,陶瑾.区域物流产业投入产出分析[J].工业技术经济,2012,31(04):22-27.

教学成果

1. 管理科学课程组，河南省优秀基层教学组织，主持，2021。

2. 基于VR技术的自动化立体仓储，河南省虚拟仿真教学实验项目，主持，2022。

3. 灰色系统，河南省线上线下混合式一流课程，主持，2022。

4. 灰色系统，河南省研究性教学示范课程，主持，2023。

5. 面向乡村振兴构建“数管融合”的管理科学专业人才培养模式研究与实践，河南省高等

教育教学改革研究与实践项目，主持，2024。