（一）教育经历
1. 2009-9至2012-6, 北京林业大学，林学院，农业遥感应用专业, 博士, 导师: 赵春江
2. 2006-9至2009-6, 河南农业大学，农学院，农业信息化专业, 硕士, 导师: 马新明
3. 1999-9至2003-6, 北方民族大学，计算机科学与工程学院，计算机科学与技术系, 学 士
（二）科研和学术工作经历
工作经历：
1. 2021.3至今，河南农业大学信管学院任教授
2. 2013.03至2022.3，河南农业大学信管学院任副教授
3. 2009.04至2013.03，河南农业大学信管学院任讲师
4. 2003.07至2009.04，河南农业大学信管学院任助教
科研经历：
1. 2018.9-2019.9 美国农业部，农业航空航天应用中心，教授，杨成海（访问学者）
2. 2009.9-2012.7 国家农业工程技术中心，遥感应用技术部，院士，赵春江（客座博士）
（三）主持或参加科研项目情况
格式：项目类别，批准号，名称，研究起止年月，获资助金额，结题或在研，主持或参加
1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，32271993，花生白绢病多源数据时空动态预测方法研究，2023-01至2026-12，54万元，在研，主持
2. 河南省联合基金，培优项目222301420114，耦合多源数据的花生白绢病时空动态监测预警方法研究，2023-01至2025.12，30万，在研，主持
3. 河南省科技厅，河南省科技攻关项目，212102110028，基于无人机图谱信息的小麦赤霉病地块尺度监测研究与应用示范，2021-01至2022-12,10万元，在研，主持
4. 河南农业大学，河南农业大学科技创新基金，KJCX2021A16，耦合多源遥感数据的小麦赤霉病地块尺度时空预测模型，2021-2023,10万元，主持
5. 河南省科技厅，河南省科技攻关项目，172102110055，多源数据小麦全蚀病遥感识别与监测方法研究，2017-01至2018-12， 10万元，结项，主持
6. 中华人民共和国科学技术部，“十三五”国家重点研发计划，2017YFD0201900，棉花病虫害绿色防控关键技术研究与示范子课题，2017-01至2020-12，119万元，结项，第2
7. 国家自然科学基金委员会，青年基金，41501481，多源数据小麦全蚀病区域尺度预警研究，2016-01至2018-12，23万元，结项，主持
（四）代表性研究成果和学术奖励情况
1.期刊论文：按论文发表时作者顺序列出全部作者姓名，论文题目，期刊名称，发表年代，卷（期）及起止页码。
（1） Li, S., Dong, P., Zhang, H., Xu, X., Shi, L., Sun, T., Qiao, H., Yue, J., Guo, W. (2025). Integrating ecological niche and epidemiological models to predict wheat fusarium head blight using remote sensing and meteorological data. Computers and Electronics in Agriculture, 234, 110255
（2） Yue, J., Wang, J., Zhang, Z., Li, C., Yang, H., Feng, H., & Guo, W. (2024). Estimating crop leaf area index and chlorophyll content using a deep learning-based hyperspectral analysis method. Computers and Electronics in Agriculture, 227, 109653.（SCI一区Top，IF=7.7）
（3） Gong, Z., Gao, C., Feng, Z., Dong, P., Qiao, H., Zhang, H., Shi, L., & Guo, W. (2024). Integrating masked generative distillation and network compression to identify the severity of wheat fusarium head blight. Computers and Electronics in Agriculture, 227.（SCI一区Top，IF=7.7）
（4） Zhang, D., Chen, Z., Luo, H., Hu, G., Zhou, X.-G., Gu, C., Li, L., & Guo, W*. (2024). Predicting wheat scab levels based on rotation detector and Swin classifier. Biosystems Engineering, 248, 15-31（SCI一区Top，IF=4.4，通讯）
（5） Guo, W., Gong, Z., Gao, C., Yue, J., Fu, Y., Sun, H., Zhang, H., & Zhou, L. (2024). An accurate monitoring method of peanut southern blight using unmanned aerial vehicle remote sensing. Precision Agriculture, 25, 1857-1876 （SCI二区，IF=5.4，第1）
（6） Sun, H., Zhou, L., Shu, M., Zhang, J., Feng, Z., Feng, H., Song, X., Yue, J., & Guo, W*. (2024). Estimation of Peanut Southern Blight Severity in Hyperspectral Data Using the Synthetic Minority Oversampling Technique and Fractional-Order Differentiation. Agriculture, 14（SCI二区，IF=3.3，通讯）
（7） Wen, T., Liu, J., Fu, Y., Yue, J., Li, Y., & Guo, W*. (2024). Development and Evaluation of a New Spectral Index to Detect Peanut Southern Blight Disease Using Canopy Hyperspectral Reflectance. Horticulturae, 10（SCI三区，IF=3.1，通讯）
（8） Gao, C., Guo, W*., Yang, C., Gong, Z., Yue, J., Fu, Y., & Feng, H. (2024). A fast and lightweight detection model for wheat fusarium head blight spikes in natural environments. Computers and Electronics in Agriculture, 216 （SCI一区Top，IF=7.7，共1，通讯）
（9） Zhang, D.-Y., Luo, H.-S., Cheng, T., Li, W.-F., Zhou, X.-G., Guo, W*., Gu, C.-Y., & Diao, Z. (2023). Enhancing wheat Fusarium head blight detection using rotation Yolo wheat detection network and simple spatial attention network. Computers and Electronics in Agriculture, 211（SCI一区Top，IF=7.7，通讯）
（10） Jia, X., Yin, D., Bai, Y., Yu, X., Song, Y., Cheng, M., Liu, S., Bai, Y., Meng, L., Liu, Y., Liu, Q., Nan, F., Nie, C., Shi, L., Dong, P., Guo, W*., & Jin, X. (2023). Monitoring Maize Leaf Spot Disease Using Multi-Source UAV Imagery. Drones, 7（SCI二区，IF=4.4，通讯）
（11） Guo, W., Sun, H., Qiao, H., Zhang, H., Zhou, L., Dong, P., & Song, X. (2023). Spectral Detection of Peanut Southern Blight Severity Based on Continuous Wavelet Transform and Machine Learning. Agriculture, 13（SCI二区，IF=3.3，第1）
（12） Gao, C., Ji, X., He, Q., Gong, Z., Sun, H., Wen, T., & Guo, W*. (2023). Monitoring of Wheat Fusarium Head Blight on Spectral and Textural Analysis of UAV Multispectral Imagery. Agriculture, 13（SCI二区，IF=3.3，通讯）
（13） Gao, C., Gong, Z., Ji, X., Dang, M., He, Q., Sun, H., & Guo, W*. (2022). Estimation of Fusarium Head Blight Severity Based on Transfer Learning. Agronomy, 12（SCI二区，IF=3.3，通讯）
（14） Zhang, J., Cheng, T., Shi, L., Wang, W., Niu, Z., Guo, W*., & Ma, X. (2022). Combining spectral and texture features of UAV hyperspectral images for leaf nitrogen content monitoring in winter wheat. International Journal of Remote Sensing, 43, 2335-2356（SCI三区，IF=3，通讯）
（15） Yue, J., Fu, Y., Guo, W*., Feng, H., & Qiao, H. (2022). Estimating fractional coverage of crop, crop residue, and bare soil using shortwave infrared angle index and Sentinel-2 MSI. International Journal of Remote Sensing, 43, 1253-1273（SCI三区，IF=3，通讯）
（16） Guo, W., Yang, Y., Zhao, H., Song, R., Dong, P., Jin, Q., Baig, M.H.A., Liu, Z., & Yang, Z. (2021). Winter Wheat Take-All Disease Index Estimation Model Based on Hyperspectral Data. Applied Sciences, 11（SCI四区，IF=2.5，第1）
（17） Yue, J., Guo, W*., Yang, G., Zhou, C., Feng, H., & Qiao, H. (2021). Method for accurate multi-growth-stage estimation of fractional vegetation cover using unmanned aerial vehicle remote sensing. Plant Methods, 17, 51（SCI二区，IF=4.7，共1，通讯）
（18） Yue, J., Zhou, C., Guo, W*., Feng, H., & Xu, K. (2020). Estimation of winter-wheat above-ground biomass using the wavelet analysis of unmanned aerial vehicle-based digital images and hyperspectral crop canopy images. International Journal of Remote Sensing, 42, 1602-1622（SCI三区，IF=3，通讯）
（19） 郭伟, 党梦佳, 贾箫, 何强, 高春凤, & 董萍 (2023). 基于深度学习的小麦条锈病病害等级识别. 华南农业大学学报, 44, 604-612（北大核心，第1）
（20） 郭伟, 高春凤, 乔红波, 李成伟, 张枫, & 张慧 (2022). 基于无人机数码影像的棉叶螨严重度监测. 中国农机化学报, 43, 143-150（北大核心，第1）
（21） 董萍, 卫梦华, 时雷, & 郭伟* (2022). 迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用. 中国农机化学报, 43, 146-152（北大核心，通讯）
（22） 郭伟, 李成伟, 王锦翔, 丁瑞丰, 张万臻, 裴鹏程, 王成博, 陆宴辉, & 乔红波 (2021). 基于无人机成像高光谱的棉叶螨为害等级估测模型构建. 植物保护学报, 48, 1096-1103（北大核心，一级学报，第1）
（23） 郭伟, 乔红波, 赵恒谦, 张娟娟, 裴鹏程, & 刘泽龙 (2021). 基于比值导数法的棉花蚜害无人机成像光谱监测模型研究. 光谱学与光谱分析, 41, 1543-1550（北大核心，第1）
（24） 郭伟, 朱耀辉, 王慧芳, 张娟, 董萍, & 乔红波 (2019). 基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究. 农业机械学报, 50, 162-169（北大核心，一级学报，第1）
2.会议论文：按论文发表时作者顺序列出全部作者姓名，论文题目，会议名称、地址、时间。
（1） Guo, W., Dong, P., Qiao, H., Feng, H., Wang, H., & Zhang, H. (2020). Filtrate Estimating Factor of Wheat LAI Based on Hyperspectral Data Using Grey Relational Analysis. In (pp. 225-232). Singapore: Springer Singapore（EI，第1）
3.专著：所有作者，专著名称（章节标题），出版社，总字数，出版年份。
（1） 乔红波 ; 郭伟 ; 小麦全蚀病遥感监测与应用, 河南科学技术出版社, 2018. （合著）
（2） 郭伟；岳继博；农业遥感数据分析:以小麦监测预警为例 ，清华大学出版社，2024（合著）ISBN 978-7-302-67138-1
4.学术奖励：获奖人（排名/获奖人数），项目名称，奖励机构，类别，等级，获奖年份。
（1） 郭伟（1/10）：基于多模态数据融合的农作物灾害立体监测关键技术与应用，河南省科技厅, 科技进步, 省部 二等奖
（2） 郭伟(3/10); 作物病虫害遥感监测研究与应用, 河南省科技厅, 科技进步, 省部 二等奖, 2019 (乔红波; 张东彦; 郭伟; 赵晋凌; 徐永伟; 黄林生; 周晓明; 刘倩; 高飞; 吴旭).
（3） 郭伟(3/10); 无公害农产品数字化认证平台技术研究, 河南省科技厅, 科技进步, 省部二等奖, 2013 (马新明; 席磊; 郭伟; 温暖; 张浩; 赵巧梅; 李福超; 虎晓红; 武明昆; 车银超).
5.专利情况：发明人，专利名称，授权时间，授权国别，专利号。
（1） 郭伟; 乔红波; 汪强; 郑光; 董萍; 王晓磊; 基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测方法及其监测模型的构建方法, 2020-4-10, 中国, 201710374148.5. (发明专利)
（2） 郭伟; 赵恒谦; 张慧; 乔红波; 汪强; 棉花蕾期蚜害棉花冠层光谱特征提取及等 级估测方法, 2019-11-8, 中国, 2019110875214. (发明专利)
（3） 郭伟; 汪强; 乔红波; 郑光; 董萍; 王晓磊; 基于光谱指数的冬小麦全蚀病病害 指数预测模型的构建方法及应用, 2018-1-12, 中国, 201810030881.x. (发明专利)
（4）
