教师简介
个人基本信息
姓 名： 熊蜀峰
职 称： 教授/博士生导师/硕士生导师
学 位： 博士
所在机构： 信息与管理科学学院
出生年月： 1980.12
籍 贯： 四川渠县
研究方向： 多模态融合分析、社交媒体文本分析、农业信息挖掘、大模型技术应用
学术主页： https://pdsxsf.github.io/
个人简介
工作经历
2021/10-至今，河南农业大学，拔尖人才、特聘教授、博士/硕士生导师
2016/12-2021/1，平顶山学院，讲师、副教授
2007/7-2013/8，平顶山学院，助教、讲师
2003/7-2006/11，65012部队，助理工程师
学术兼职
中国中文信息学会大模型与生成专委会委员、中国中文信息学会情感计算专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国计算机学院会员、中国中文信息学会会员、Information Fusion、KBS、TSCC等10余本领域知名国际SCI期刊审稿人
教授课程
机器学习，神经网络与深度学习，自然语言处理、Python程序设计基础
学术成果
主要代表性科研项目
1. 基于图像-文本-环境多模态融合的作物病害智能检测与精准识别关键技术研究，河南省自然科学基金项目，2026-2027，主持
2. 大模型和知识图谱融合下的农业知识智能服务关键技术研究与应用(251111211300)，河南省重点研发专项，2024-2027，子课题负责人
3. 面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究，教育部，2019-2-22，主持
4. 涉农舆情分析系统关键技术研究，河南省科技厅，2022-2023，主持
5. 河南农业大学拔尖人才启动项目，河南农业大学，2021-2026，主持
6. 多模态交通舆情智能分析平台开发，河南省道路交通安全智能分析工程中心，2022-2023，主持
7. 基于医学语言模型的病历智能输入方法研究，河南省科技厅，2018-2020，主持
8. 基于微博的产品评论分析研究，河南省教育厅项目，2017-2018，主持
教材/专著/专利
1. 面向社交媒体的观点分析技术研究，新华出版社，专著
2. 一种文本输入方法及装置，专利（201910833984.4）
3. 基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法，专利（202010982893.X）
4. 涉农舆情信息采集平台，软件著作权，授权（编号2022SR0637553）
5. 文本情感结构语料标注平台，软件著作权，授权（编号2022SR0638679）
6. 地级市新农村信息管理系统，软件著作权，授权（编号2022SR0483436）
奖励/荣誉
1. 河南省高等学校青年骨干教师，河南省教育厅，2022
2. 平顶山市青年科技专家，平顶山市委组织部，2020
3. 河南省第四届自然科学优秀论文奖，一等奖（第一），河南省人社厅，2018
4. 河南省教育厅优秀科技论文，二等奖，熊蜀峰（第一），河南省教育厅，2022
5. “武汉大学研究生学术创新奖”二等奖（省部级高校），武汉大学，2017
学术交流经历
2018/10-2019/6，University of Warwick(UK)， 访问学者
发表论文
以第一作者/通讯作者发表SCI&SSCI、EI、CSSCI、CSCD等收录的论文20余篇，主要代表论文如下：
[1] Xiong, S., Wang, L., Zhang, Y., Dong, P., Wang, B., Che, Y., Shi, L., & Si, H. (2025). Boosting crop disease recognition via automated image description generation and multimodal fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 239(PC), 111082. (中科院SCI一区TOP)
[2] Xiong, S., Tian, W., Wang, B., Zhang, Y., Zhang, X., Che, Y., Shi, L., & Si, H. (2025). Enhancing food safety review classification with large language models and label embedding. Expert Systems with Applications, 283(March), 127550. (中科院SCI一区TOP)
[3] Xiong, S., Zhang, G., Fan, X., Tian, W., Xi, L., Liu, H., & Si, H. (2025). MAL: multilevel active learning with BERT for Chinese textual affective structure analysis. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 26(6), 833–846. (中科院院刊（信息领域）、封面论文)
[4] Xiong, S., Zhang, G., Batra, V., Xi, L., Shi, L., & Liu, L. TRIMOON: Two-Round Inconsistency-based Multi-modal fusion Network for fake news detection. Information Fusion, 2023(93), 150–158. (中科院SCI一区TOP，影响因子17.564)
[5] Wang, B., He, W., Yang, Z., Xiong, S.*. An Unsupervised Sentiment Classification Method Based on Multi-Level Fuzzy Computing and Multi-Criteria Fusion. IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020 , 8: 145422–145434. (中科院SCI二区)
[6] Xiong, S., Cheng, M., Batra, V., Qian, T., Wang, B., Ye, Y.. Aspect terms grouping via fusing concepts and context information. Information Fusion, Elsevier B.V., 2020 , 64(May): 12–19. (中科院SCI一区TOP，影响因子10.716)
[7] Xiong, S., Lv, H., Zhao, W., Ji, D.. Towards Twitter sentiment classification by multi-level sentiment-enriched word embeddings.Neurocomputing, 2018 , 275. 1. (中科院SCI二区,影响因子4.072)
[8] Xiong S., Wang K., Ji D., Wang D.*. A short text sentiment-topic model for product reviews. Neurocomputing 297: 94-102 (2018)(中科院SCI二区,影响因子4.072)
[9] Xiong, S., Ji, D.*. Query-focused multi-document summarization using hypergraph-based ranking. Information Processing and Management, 2016 , 52(4). (中科院SCI二区,影响因子2.391)
[10] Xiong, S., Ji, D.*. Exploiting flexible-constrained K-means clustering with word embedding for aspect-phrase grouping.Information Sciences, 2016 , 367-368. (中科院SCI一区，影响因子4.832)
[11] Xiong, S., Zhang, Y., Ji, D.*, Lou, Y.. Distance metric learning for aspect phrase grouping. COLING 2016 - 26th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2016: Technical Papers, 2016（CCF B类会议论文）
[12] Liu L, Chang J, Liang G, Xiong S*. Simulated Quantum Mechanics-Based Joint Learning Network for Stroke Lesion Segmentation and TICI Grading. IEEE journal of biomedical and health informatics.(SCI一区)
[13] Liu L, Chang J, Zhang P, Qiao H, Xiong S*. SASG-GCN: self-attention similarity guided graph convolutional network for multi-type lower-grade glioma classification. IEEE journal of biomedical and health informatics.(SCI一区)
