本网讯（通讯员：朱金艳）9月23日上午8点，中国科学院数学与系统科学研究院闫振亚研究员与华东师范大学陈勇教授应邀来院作题为《近可积系统中的非线性波》和《可积深度学习的进展》的学术报告。报告会在龙子湖校区繁塔楼A405举行。学院领导和30余名师生参加报告会，学院院长陈振教授主持报告会。

闫振亚研究员介绍了非线性科学多个领域（如流体力学、非线性光学、玻色-爱因斯坦凝聚、等离子体物理和金融等）中出现的各类非线性波。重点探讨如何通过解析、数值和深度学习方法，研究具有复/实势的广义非线性薛定谔方程中一些重要的非线性波结构（如尖峰孤子、怪波）的形成机制和动力学行为。参会师生踊跃交流提问，闫振亚研究员一一进行了专业细致的解答。

此次联合报告会聚焦于非线性科学领域两大前沿方向——非线性波的精确理论与人工智能时代新兴的“可积深度学习”方法。两位顶尖学者的报告不仅展示了基础数学物理研究的深度，也揭示了其与人工智能等前沿技术交叉融合的巨大潜力。这对于促进跨学科学术交流、激发创新思维具有重要意义。

陈勇教授介绍了非线性科学与计算机发展的关系，重点阐述其团队提出的“可积深度学习”的理论框架与发展方向，并分享该领域的最新研究进展，并与在场师生展开了深入交流。

报告内容丰富详实，通俗易懂，给参会师生带来了诸多启发。

报告人简介：陈勇教授，华东师范大学数学学院教授、博士生导师、计算机理论所所长。长期致力于非线性数学物理、可积系统、可积深度学习算法的研究。提出了一系列可机械化实现的非线性方程求解方法，发展了李群理论并应用于大气海洋物理模型。尤为重要的是，2019年开创性地提出了“可积深度学习”的概念与框架，建立了一系列深度学习算法，取得了突破性研究成果。已发表SCI论文300余篇，主持及参与多项基金，包括国家自然科学基金重点项目、973项目在内的多项国家级重大课题。

报告人简介：闫振亚研究员现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中原工学院数学与信息科学学院院长、博士生导师。国家自然科学基金杰出青年基金和全国百篇优秀博士论文获得者，曾荣获中国科学院卢嘉锡青年人才奖和北京市科学技术二等奖。其主要研究方向涵盖数学物理、可积系统、Riemann-Hilbert问题、PT对称、怪波及智能数学物理等。

编辑：郑光；签审：蔡镔；签发责任人：苏楠