我校智慧农业科技创新团队在在国际智慧农业领域知名期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》发表学科科研工作
本网讯(通讯员岳继博)近日,我校智慧农业科技创新团队的研究成果“Maize phenological stage recognition via coordinated UAV and UGV multi-view sensing and deep learning”——在国际智慧农业领域知名期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》在线发表。该研究提出了一种无人机(UAV)与地面无人车(UGV)协同的多视角感知策略,并结合自主设计的深度学习模型MSRNet,实现了对玉米12个关键物候期的精准识别,为作...








